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测量不变性

数据模型结果报告
样本量6242 组
题目124 因子
估计方法MLR稳健估计
构型载荷截距残差
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从数据到论文

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数据分析

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结果呈现

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可视化作图

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Word 报告

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数据准备与基础统计

描述统计、变量处理、分布与数据质量检查。

DescriptiveData screening
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组间差异与方差分析

t 检验、ANOVA、Welch、列联表与事后比较。

t testANOVA
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量表与测量模型

信度、效度、CFA、测量不变性与潜变量测量。

CFAInvariance
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关系、机制与回归

相关、回归、中介、调节与非线性机制分析。

RegressionMediation
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结构方程模型

路径模型、潜变量 SEM、多组模型与模型比较。

SEMPath
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纵向与多层模型

HLM、GLMM、CLPM、RI-CLPM、增长模型与轨迹分析。

HLMGLMM
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一致性与响应面

一致性检验、二次 RSA、三次 RSA 与差异模式解释。

RSASurface
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潜在异质性与混合模型

LCA、LPA、LCGA、GMM 等潜在人群识别。

LCALPA
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因果推断与准实验

PSM、IPTW、AIPW、DID、事件研究、RDD 与 SCM。

PSMDID
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心理网络与动态系统

横截面网络、稳定性、网络比较、桥中心性与动态网络。

NetworkNCT
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贝叶斯与机器学习

预测建模、分类评估、贝叶斯分析与模型解释。

BayesianML
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文本与计算社会科学

文本预处理、TF-IDF、主题分析、情感与编码一致性。

TextTF-IDF

完整的数据分析报告

测量不变性分析

数据分析

采用多组验证性因子分析依次检验构型不变性、载荷不变性与截距不变性。模型估计采用稳健最大似然法,并结合 CFI、RMSEA 与 SRMR 评价模型拟合与层级变化。

结果

构型模型拟合良好,CFI = .972,RMSEA = .041,SRMR = .036。增加载荷约束后,CFI = .968,RMSEA = .043,SRMR = .041;进一步增加截距约束后,CFI = .963,RMSEA = .045,SRMR = .045。整体结果支持跨组测量结构具有较好的可比性。

表 1 测量不变性模型拟合

模型CFIRMSEASRMR
构型不变性.972.041.036
载荷不变性.968.043.041
截距不变性.963.045.045

图 1 模型拟合变化

构型载荷截距CFI .972.968.963

参考文献

  1. American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
  2. Chen, F. F. (2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling, 14(3), 464–504.

真实可视化

真实 RSA 三维响应面图

响应面

3D RSA

真实 RSA 等高线图

等高线

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真实 EBICglasso 心理网络图

心理网络

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研究流程图

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